我有一系列日期。我需要通过 closeness 将这些日期排序到某个test_date。数组中的日期可以是之前的或之后的那个test_date。
我简单的ruby程序并没有让它正确。我的策略是将每个Date
转换为unix时间戳。然后我根据日期和test_date之间的差值的绝对值进行自定义排序。
这是该计划:
require 'date'
test_date = DateTime.new(2017,2,3,4,5,6)
date1 = Date.new(2017,1,6)
date2 = Date.new(2017,1,5)
date3 = Date.new(2017,2,5)
date4 = Date.new(2017,2,6)
date5 = Date.new(2017,2,9)
date6 = Date.new(2017,2,1)
date7 = Date.new(2017,2,2)
dates_ary = date1, date2, date3, date4, date5, date6, date7
sorted_dates = dates_ary.sort do |d1, d2|
if( (d1.to_time.to_i - test_date.to_time.to_i).abs <= (d2.to_time.to_i - test_date.to_time.to_i).abs)
d1 <=> d2
else
d2 <=> d1
end
end
puts "expected order: "
puts "2017-02-02"
# pointed out in comments that 2017-02-05 will be closer than 2017-02-01 due to test_date having present hours, minutes, and seconds.
puts "2017-02-05"
puts "2017-02-01"
puts "2017-02-06"
puts "2017-02-09"
puts "2017-01-06"
puts "2017-01-05"
puts ''
puts 'actual order:'
sorted_dates.each {|d| puts d}
另外:如果有一些现有的ruby或rails方法根据与其他日期的接近程度对日期进行排序,请告诉我。谢谢!
答案 0 :(得分:3)
library(dplyr)
library(tidyr)
df2 <- df %>%
group_by(group,number) %>%
summarise(data=toString(id),count=n())%>%separate_rows(data)%>% mutate(Col = paste0("data", 1:n()))%>%spread(Col, data)
df2
# A tibble: 4 x 8
# Groups: group [2]
group number count data1 data2 data3 data4 data5
* <fctr> <fctr> <int> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 A abcd 3 1 2 3 <NA> <NA>
2 A efgh 2 <NA> <NA> <NA> 4 5
3 B abcd 4 1 2 3 9 <NA>
4 B ijkl 1 <NA> <NA> <NA> <NA> 10
是多余的。 Ruby会处理它:
if
更好:
sorted_dates = dates.sort do |d1, d2|
(d1.to_time.to_i - test_date.to_time.to_i).abs <=> (d2.to_time.to_i - test_date.to_time.to_i).abs
end
更好:
sorted_dates = dates.sort_by do |date|
(date.to_time.to_i - test_date.to_time.to_i).abs
end