使用Akka演员通过流量进行分片

Question

想象一下，您有一项服务可以在四个欧洲国家的首都返回餐厅评级：

• 阿姆斯特丹
• 都柏林
• 伦敦
• 巴黎

使用Akka，想象你将每个城市分配给一个Actor，然后将这些角色划分为两个节点（想想Akka Cluster）。如果我们按字母顺序天真地对我们的演员进行分类，那么结果是：

• 节点1：阿姆斯特丹+都柏林演员（总人口400万）
• 节点2：伦敦+巴黎演员（总人口1,100万）

显然交通非常不平衡。如果你事先不知道城市的人口，Akka是否提供了动态重新配置你如何分割这些城市的工具？

我感谢任何指针或参考。谢谢你的帮助！

Answer 1

正如您所提到的，Cluster Sharding允许您轻松地在整个群集中分发您的actor。默认情况下，在区域（节点）上创建一个新分片，分配的分片数量最少（LeastShardAllocationStrategy），但您可以使用不同的规则轻松创建自己的自定义ShardAllocationStrategy。

为此，请扩展ShardAllocationStrategy并实施这两种方法：

def allocateShard(requester: ActorRef, shardId: ShardId, 
  currentShardAllocations: Map[ActorRef, immutable.IndexedSeq[ShardId]])
  : Future[ActorRef]

def rebalance(currentShardAllocations: Map[ActorRef,
  immutable.IndexedSeq[ShardId]], rebalanceInProgress: Set[ShardId])
  : Future[Set[ShardId]]

第一个确定在分配新分片时将选择哪个区域，并为您提供已分配的分片。 第二个定期调用，让您控制哪些分片重新平衡到另一个区域（例如，如果它们变得太不平衡）。

这两个函数都返回一个Future，这意味着您甚至可以查询另一个演员以获取您需要的信息（例如，在您的情况下，获取每个城市的“权重”以选择具有该区域的区域最小的重量。）

Answer 2

我认为Cluster Sharding可能是我需要的Akka功能。