我是OpenCV编程的新手。
我正在学习图像按位操作。
我跟随这个例子http://docs.opencv.org/trunk/d0/d86/tutorial_py_image_arithmetics.html,但我得到了一个非常奇怪的结果
这些是输入图像:
这是python代码:
# Load two images
img1 = cv2.imread('messi5.jpg')
img2 = cv2.imread('opencv-logo.png')
# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI
rows,cols,channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols ]
# Now create a mask of logo and create its inverse mask also
img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
# Now black-out the area of logo in ROI
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)
# Take only region of logo from logo image.
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)
# Put logo in ROI and modify the main image
dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols ] = dst
cv2.imshow('res',img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这是预期的结果:
怎么可能?相同的pitcure,相同的代码和不同的结果。 谢谢大家
答案 0 :(得分:0)
在教程中使用了不同的徽标图像:它具有黑色背景和白色字母 - 正如您在引用的页面上的第一幅图中所见:)