我是python的新手,尝试使用lasagne和theano通过在GPU上计算(安装numpy + mlk)来提高机器学习的性能。我打电话NeuralNet.fit(X, y)
有时会成功进行,但有时(并且更经常)崩溃并打开警告窗口说:
“Python.exe已停止工作”
我可以探索“问题细节”,我可以找到 “故障模块名称:m16938b3c266c80e639557073d4dbcc9b.pyd”
此外,有时trn loss
和val loss
非常庞大(100位长数字),在某个时代,它们变成“nan”。
我使用MNIST作为演示,速度只选择前50位。这里是神经网络结构:
## Layer information
# name size
--- ------- --------
0 input 1x28x28
1 conv1 16x26x26
2 conv2 16x24x24
3 hidden4 500
4 output 10
任何想法或建议?非常感谢你