sp_columns typename / data_type vs table designer：ntext vs nvarchar（MAX）

Question

在Management Studio表设计器中，我的表为nvarchar(MAX)，但在sp_columns中，它表示 TYPE_NAME = ntext和 DATA_TYPE = -10。

哪个是对的？ （我希望避免ntext以便将来兼容）

Answer 1

sp_columns过程有时会返回一些奇怪的信息。我更喜欢直接查看sys.columns中定义列定义的列。

很容易复制您的示例并演示实际上是nvarchar（max）。

In [430]: df.melt(id_vars=['brand'], var_name='rank')
Out[430]:
  brand rank value
0     a    1    a1
1     b    1    b1
2     a    2    a2
3     b    2    b2
4     a    3    a3
5     b    3    b3