从H2O调用R脚本

Question

我有一个内置于R的模型，它通过H2O集群上的POJO运行。我需要将模型吐出的值输入到R脚本中，该脚本为我们的目的进行一系列计算/缩放。

1. 可以直接从H2O调用此脚本吗？
2. 我的理解是否正确，只有 在H2O中创建的ML模型可以导出到POJO？或者是否可以将此R脚本导出为POJO？

编辑：为了清晰起见，添加更多细节。

现有的POJO在我们的H2O生产实例中使用，并通过一个服务调用，该服务将所需数据作为JSON对象返回。然后，服务将JSON对象传递给R脚本，该脚本执行一系列计算/缩放，然后返回结果。从本质上讲，R脚本不是H2O生态系统的一部分，我正试图这样做。理想情况下，我想将脚本导出为POJO，但我不确定它是否可行，因为脚本本身不是模型。

Answer 1

上面说的内容有点难以理解

• 您可以将R脚本与H2O一起使用来构建模型。
• H2O生成3种模型 - 二元，POJO和MOJO
• 使用H2O构建模型后，使用R或Python脚本，您有机会以上述任何一种类型导出模型
• 二进制模型需要完全相同版本的H2O运行才能进行评分
• 其他2个型号POJO和MOJO模型需要Java运行时间才能得分，但是你不需要使用POJO和MOJO的H2O。
• POJO和MOJO评分分别解释为here和here。

基于上面你的第一句话不清楚，第一点需要更清楚你真正在做什么，你想要什么。看起来你把多个独立的东西混合在一起很难理解。

关于你的第二点，是的H2O可以将模型导出为POJO或MOJO。如果你有一个可以用H2O运行的R脚本来生成模型，那么你肯定可以使用R脚本从H2O生成POJO。

Answer 2

如果你想从R里面批量对新数据进行评分，用h2o.saveModel（）保存你的模型会更容易，并用h2o.loadModel（）加载它。

然后使用h2o.predict（）进行预测。