在python中的空格后过滤掉CSV值

Question

所以我的目标是读取由Geocoder创建的CSV文件，该文件烦人地将字符串值放入空格和纬度或经度值......我可以通过所有这些excel单元格并手动拆分它们，但我真的很想改为读取CSV并仅使用空格作为分隔符并过滤掉所有字符串值。我知道如何导入CSV，甚至如何指定空格作为分隔符我认为我...但我不明白如何过滤掉所有字符串值并仅保存全新Excel中的数值片。有谁知道怎么做？

以下是我到目前为止划分空白区域的代码： pd.read_csv（＆＃39; FILE.CSV＆＃39;，delim_whitespace =真）

Answer 1

使用pd.read_csv来阅读您的CSV，select_dtypes仅选择数字列，并使用to_csv仅将数字列保存到CSV。

df = pd.read_csv('file.csv', delim_whitespace=True)
df.select_dtypes(['float']).to_csv('file.csv')

如果您的文件没有标题，则在阅读CSV时需要添加header=None。

df

     a  b    c
0  1.0  0  foo
1  2.0  0  NaN
2  1.0  1  bar
3  1.0  1  foo
4  NaN  1  baz
5  3.0  1  foo
6  3.0  1  bar

df.select_dtypes(['float'])

     a
0  1.0
1  2.0
2  1.0
3  1.0
4  NaN
5  3.0
6  3.0

如果出于某种原因，您想要保存整数列，请将float更改为number：

df.select_dtypes(['number'])

     a  b
0  1.0  0
1  2.0  0
2  1.0  1
3  1.0  1
4  NaN  1
5  3.0  1
6  3.0  1

只需链接一个.to_csv来电。

Answer 2

如果你将数据分开，你可以使用它：

df.convert_objects(convert_numeric=True).dropna(axis=1)

您可以在最后添加.to_csv('your_file_name.csv')。