Python 2.7,spyder,Anaconda安装的所有软件包。该代码运行良好,升级到pandas 0.20.3
尝试使用unicode字符串日期' 2017-09-13'
索引两个数据帧,天和udly他们都有相同的指数
map $request_method $max_size {
default 3m;
PUT 1m;
GET 1m;
}
location ~ /api/v1/films/(.*)/thumb {
proxy_buffers 6 500k;
proxy_busy_buffers_size 1m;
client_max_body_size $max_size;
client_body_buffer_size $max_size;
proxy_pass http://backend;
}
在为数据框编制索引时,一切顺利
udly.index[-1]
Out[13]: Timestamp('2017-09-13 00:00:00')
days.index[-1]
Out[14]: Timestamp('2017-09-13 00:00:00')
但是当索引数据帧天时,事情变得棘手
udly['2017-09-13']
Out[15]:
CLOSE VOLUME ytm_1 ATMstk
2017-09-13 2.739 307060583.0 3.4912 2.75
更新
使用.loc进行索引有效,但返回给我一个Pandas.Series,但我真的想知道为什么会发生这种情况,为什么我无法索引数据帧。
days['2017-09-13']
Traceback (most recent call last):
...........
File "pandas\_libs\index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5280)
File "pandas\_libs\index.pyx", line 154, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5126)
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1210, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20523)
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1218, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:20477)
KeyError: '2017-09-13'
更棘手的是,我可以使用诸如' 2017-09'等特定索引来编制数据帧天数。它有效,但我真的需要索引特定的一天。
type(udly['2017-09-13'])
Out[23]: pandas.core.frame.DataFrame
type(days.loc['2017-09-13'])
Out[24]: pandas.core.series.Series