使用tf.image.resize_images之后，我的照片变成了可怕的画面

Question

1. original_picture （尺寸：128 * 128），如下所示：



1. 使用此功能后

   override func viewDidLayoutSubviews() {
       super.viewDidLayoutSubviews()
       /// Have a precise logic to centre it 
       let rect = CGRect(x: 270, y: 200, width: 100, height: 30)
       let button = UIButton(frame: rect)
       button.setTitle("Test Button", for: .normal)
       button.backgroundColor = UIColor.red
       button.addTarget(self, action: #selector(MasterViewController.testButtonTapped(sender:)), for: .touchUpInside)
   
       let window = self.view.window
       window?.addSubview(button)
       window?.bringSubview(toFront: button)
   }
   
   func testButtonTapped(sender: UIButton)   {
       debugPrint("Test button tapped")
   }
   

2. 最后我用plt.imshow（）来展示我的手势

Answer 1

问题来自tensorflow's resize_images function returning floats。

要正确调整大小并查看图像，您需要以下内容：

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

with tf.Session() as sess:

    tf.global_variables_initializer().run()
    image = tf.image.resize_images(original_image,(128,128))
    # Cast image to np.uint8 so it can be properly viewed
    # eval() tensor to get numpy array.
    image = tf.cast(image, np.uint8).eval()

plt.imshow(image)

Answer 2

颜色反转，即每个像素的颜色[r, g, b]显示为[255 - r, 255 - g, 255 - b]。

这可能与您在步骤2中获得的图像的数据类型有关。请在调整图像大小后尝试以下操作：

image = image.astype(np.uint8)

Answer 3

我将使用 tensorflow 库作为 tf. tf.image.resize 调整图像大小（正确），然后当我们在其上使用 plt.imshow 时。 但是 plt.imshow 如果它看到浮点值是 0.5 或 221.3，它会将其剪辑到范围 [0,1] 中。

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使用 RGB 数据将输入数据剪切到 imshow 的有效范围（浮点数为 [0..1]，整数为 [0..255]）。

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这就是我的问题，

原始图像像素[91 105 166]。

调整大小后 tf.Tensor([ 91.01 105.01 166.01], shape=(3,), dtype=float32)

你可以看到调整大小是正确的，但剪裁是一个伤害。

正确使用该功能。

img_resize = tf.image.resize(random_img,[250,250])
img_resize = tf.cast(img_resize,'int64')
plt.imshow(img_resize)

这应该解决问题。