R：如何在数据框中找到列的平均值，它具有非数字（特别是短划线＆＃39; - ＆＃39;）以及数字

Question

数据框中的一些条目示例：

我需要在数据框中找到此列的平均值，但无法找到其所说的平均值：

  

＆＃34;参数不是数字或逻辑：返回NA＆＃34;

非数字条目是破折号，我尝试将它们转换为NA但仍然难以产生平均值的结果。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

这不是使用提供的数据，但应足以显示所需的结果。请注意，这与How to avoid warning when introducing NAs by coercion有关

x <- c("5", "-", "15")
mean(suppressWarnings(as.numeric(as.character(x))), na.rm = TRUE)
#> [1] 10

Answer 2

尝试此操作，假设您的数据名为dat：

dat[dat == "-"] <- NA

mean(dat$Population_and_People, na.rm = TRUE]

Answer 3

又一种方式。

is.na(dat$Population_and_People.X__76) <- dat$Population_and_People.X__76 == "-"

mean后跟na.rm = TRUE)。

修改
请注意，您的列可能属于factor类。如果vetcor具有诸如＆＃34; - ＆＃34;之类的字符，则它只能有一种类型的数据，整个列将在第一步中转换为类character，然后转换为{{1} }。最后一步是默认行为，您必须设置factor才能使其不发生。 （不那么）实际结果是您不能在该列上使用stringsAsFactors = FALSE。你很可能需要做

mean

在您执行此操作之前，请使用dat$Population_and_People.X__76 <- as.numeric(as.character(dat$Population_and_People.X__76)) 或class(dat$Population_and_People.X__76)检查该列的类。

Answer 4

试试这个：

dataset$Population_and_People.X_76 <- gsub("-", NA, dataset$Population_and_People.X_76], fixed=TRUE) dataset$Population_and_People.X_76 <- as.numeric(dataset$Population_and_People.X_76) mean(dataset$Population_and_People.X_76, na.rm=TRUE)

在计算均值时，这不会考虑分母中的处理记录（连字符）。