最小二乘意味着具有缺失数据的数据集

Question

我正在寻求R的帮助。

我正在使用以下脚本进行简单的RCBD分析 比较基因型（姓名） 特征“X”。

library(stats)
data_1=read.table(file="test.txt", head=TRUE)
result_X =aov(X~Block+Name, data=data_1)
sink("result_X.txt")
summary(result_X)
sink()

我的数据缺少数据（“NA”）。所以，在计算出LSD之后， 我想比较一下 基因型按降序排列。我不认为平均值 一些人都很好 缺少某些“名字”的“阻止”。

所以，问题是，打印出最少的脚本是什么 方形意味着'，我 认为最好与LSD比较简单平均值。 谢谢你的帮助，

奥斯瓦德

Answer 1

考虑函数na.omit，它可以过滤掉包含NA的数据行。