我有一份消费者评论数据集。从这些评论中，我想提取最常见的方面。我申请的流程包括
- 步骤1：将评论标记为句子
- 步骤2：在基本NLP预处理之后将句子标记为单词。预处理删除标点符号和英语停用词。
- 步骤3：Pos_tagging并提取pos标签为'NN'，'NNP'，'NNS'，'NNPS'的所有单词
- 步骤4：在所有评论中组合所有单词以找到最常出现的单词
- 步骤5：使用前40个术语作为我的方面
这是一个好方法还是你建议做一些不同的事情？
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是..但是您需要通过选择产品最基本的规范来自己指定方面