你如何从`CIRandomGenerator`过滤器获得不同的随机图像？

Question

在我看来，CIFilter(name: "CIRandomGenerator")的输出总是相同的，无论是多次引用实例的outputImage还是实例化一个新过滤器：

import CoreImage
let randomFilter = CIFilter(name: "CIRandomGenerator")
let outputImage = randomFilter!.outputImage!.cropped(to: (CGRect(x: 0, y: 0, width: 100, height: 100)))
let outputImage2 = randomFilter!.outputImage!.cropped(to: (CGRect(x: 0, y: 0, width: 100, height: 100)))
// pause for some amount of time so that it's definitely not 
// instantiating a PRNG with the same timestamp
let rf2 = CIFilter(name: "CIRandomGenerator")
rf2!.outputImage!.cropped(to: (CGRect(x: 0, y: 0, width: 100, height: 100)))

导致：

如果检查像素，则完全相同。

我没有看到任何类型的seed参数可以传入以正确初始化伪随机数生成器。

由于CIFilter具有无限范围，因此我可以随机偏移调用cropped的位置，这似乎有效，但它看起来像是黑客。我错过了初始化/ getNext此随机过滤器的正确方法吗？

Answer 1

我几乎把它作为评论，但我觉得它的答案值得。

实际上，您似乎已经正确地向我描述了这一点。考虑一下 - 什么是随机数生成器？当然它可能需要一个种子＆＃34;，但最终大多数发生器将提供一个相当可预测的数字，如果一次又一次地运行。 （如果你不开始在等式中加入其他东西。）

因此CIRandomGenerator的输出可能被视为同类事物。取自（0,0）它＆＃34;随机＆＃34;走向无限。但是，一旦你接种了种子＆＃34;事物 - 给予（0,0）以外的其他来源 - 你有效地＆＃34;捕获＆＃34;大多数人会考虑的事情＆＃34;随机＆＃34;。