如何在两列数据中区分两个“陈旧值”和空白？

Question

我最近问了一个关于缺失值的数据线性插值的问题。这是该问题的链接

What is the dynamic solution to a linear interpolation of data in a row with missing values with an indefinite number of missing value sequences?

出现了一个新问题，该问题涉及空白序列以空白结束而不是填充值的情况。 在这种情况下，公式会重复最新空白中的最后一个填充值。我想要做的是，有条件格式或添加0.0000009类型的数字，以区分为陈旧数据。

以下是样本数据： - （此数据是由提供的解决方案描述的公式的结果）

Date    Data    Updated Data
1/1/2001    1   1.000000000
2/1/2001    2   2.000000000
3/1/2001    3   3.000000000
4/1/2001    4   4.000000000
5/1/2001        4.250000090
6/1/2001        4.500000090
7/1/2001        4.750000090
8/1/2001    5   5.000000000
9/1/2001    6   6.000000000
10/1/2001   7   7.000000000
11/1/2001       7.666670090
12/1/2001       8.333330090
1/1/2002    9   9.000000000
2/1/2002    11  11.000000000
3/1/2002        11.000000090
4/1/2002        11.000000090

如何区分最后两个11和上面的正常数据？由于这些数据陈旧且技术上不是正确的数据。？