Question

对于SQL和MySQL，我非常高兴。我发现自我连接是一种比较“x”的方法，其中A列是相同的。

TAB1：

id    colA    x
-----------------
1     q1      0.1
1     q2      0.5
1     q3      0.7
2     q1      0.4
2     q2      0.9
2     q3      1.3
3     q1      0.2
3     q2      0.4
3     q3      0.1

QUERY：

select a.`colA`, a.`x`, b.`x`, c.`x`
from `tab1` as a
join `tab1` as b on a.`colA` = b.`colA`
join `tab1` as c on a.`colA` = c.`colA`
where a.`id` = 1 and b.`id` = 2 and c.`id` = 3

给我：

colA    x      x      x
q1      0.1    0.4    0.2
q2      0.5    0.9    0.4
q3      0.7    1.3    0.1

辉煌！我还发现MySQL不具备完全外连接，因此使用left，right或plain old join会给我MINIMUM行，即如果id缺少任何colA值，那么它们将完全从结果中丢失事实上，如果我在上面的任何一个ID中拿走q1和q2，我会得到一行。

q3      0.7    1.3    0.1

我已经看到了很多关于如何使用UNION / UNION ALL来模拟完全外连接的链接，我可以坦率地说，但这些并没有给我一个很好的比较表的结果。是否有更简单的方法在SELF连接期间告诉查询不忽略空值？我觉得这应该很容易，但是我已经摸不着头几个小时了，并且用Google搜索了很多答案，我认为因为所有树木都不能看到木头。

Answer 1

我采取不同的方法;完全避免完全外连接和自连接。

我认为您之后正在模拟mySQL中的一个数据透视表，可以使用case语句和一个具有适当group by的聚合来完成。

DEMO：http://rextester.com/NGFNJG9485

SELECT ColA
     , max(Case when ID = 1 then x end) as x1
     , max(Case when ID = 2 then x end) as x2
     , max(Case when ID = 3 then x end) as x3
FROM tab1
GROUP BY colA

给我们：

+----+------+-----+-----+-----+
|    | ColA | x1  | x2  | x3  |
+----+------+-----+-----+-----+
|  1 | q1   | 0,1 | 0,4 | 0,2 |
|  2 | q2   | 0,5 | 0,9 | 0,4 |
|  3 | q3   | 0,7 | 1,3 | 0,1 |
+----+------+-----+-----+-----+

或者如果我们删除了ID 3的数据点，则colA＆＃39; q2＆＃39;：

+----+------+-----+-----+------+
|    | ColA | x1  | x2  |  x3  |
+----+------+-----+-----+------+
|  1 | q1   | 0,1 | 0,4 | 0,2  |
|  2 | q2   | 0,5 | 0,9 | NULL |
|  3 | q3   | 0,7 | 1,3 | 0,1  |
+----+------+-----+-----+------+

这假定

您将添加更多Q＃，而不是更多ID。换句话说，我们不需要添加更多列，因为ID始终是1,2,3。如果确实需要更多列（Id），只需添加其他案例;或使用顶级评论第二链接中提到的动态SQL。
ID和colA是唯一的。如果存在重复，那么我们需要讨论应该呈现x的值。平均？和？什么？否则，min / max / avg都能正常工作。

这会根据需要处理空值，因为只有null的列的最大值为null我们也可以coalesce()结果显示0，如果优先于null。例如：coalesce(max(Case when ID = 3 then x end),0) as x3

给我们：

+----+------+-----+-----+-----+
|    | ColA | x1  | x2  | x3  |
+----+------+-----+-----+-----+
|  1 | q1   | 0,1 | 0,4 | 0,2 |
|  2 | q2   | 0,5 | 0,9 | 0,0 |
|  3 | q3   | 0,7 | 1,3 | 0,1 |
+----+------+-----+-----+-----+

MySQL自我全面加入

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