spark使用下划线作为RDD.flatmap或map的参数

Question

这是我的data:RDD[Array[String]]火花。我想计算数据中所有元素长度的总和。

例如，data:(Array(1,2),Array(1,2,3))。我想得到总和：2 + 3 = 5; 首先，我使用：data.flatMap(_).count()，

错误：

  

错误：缺少扩展函数((x$1) => data.flatMap(x$1))

的参数类型

但是当我用_替换x=>x并写下：data.flatMap(x=>x).count()时，它就可以了。所以我对_感到困惑。我认为在scala中_可以称为实际参数类型，对吗？

Answer 1

请参阅问题here。

基本上，_本身不定义函数。当在匿名函数语法中使用它时，它可以用作变量名的占位符，但是当它本身使用时，它就没有任何意义。