我有一个5节点集群，部署了YARN。 2个名称节点和3个数据节点。虽然我的代码是在spark中提交的。我正在尝试将数据导出到csv，但是当我这样做时，数据会导出到2个数据节点，并且两者在导出文件夹中都会有不同的内容。一个将具有_SUCCESS文件，另一个将具有导出的csv（part- *）。我的应用程序最终有一个空白路径，因为有时具有_SUCCESS文件的节点和运行应用程序的节点是相同的，但实际的csv在另一个节点中。有时候也没有创建_SUCCESS文件但是创建了部分 - * .csv但是在另一个节点中，在这种情况下，如果应用程序没有再次在同一个节点上运行，我最终会再次出现一个空白路径。我正在使用以下方式：
dataframe.coalesce（1）.write.option（ “头”， “真”）。CSV（路径）
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而不是file：/// 你为什么不给hdfs / s3位置？
当您提供本地路径时，数据将存储在工作节点上！你可能有2个节点而不是3个节点的数据，因为那里有2个分区。