在没有CUDA支持的情况下运行Tensorboard

Question

是否可以在没有CUDA支持的计算机上运行Tensorboard？

我在计算中心（通过ssh）工作，该计算中心有两个主要的集群：

• CPU-Cluster，它是没有CUDA支持的通用主力（没有专用GPU）
• 具有专用GPU的GPU-Cluster，例如用于运行具有tensorflow-gpu的神经网络。

对GPU集群的访问仅限于培训等，因此我无法在具有CUDA支持的计算机上运行Tensorboard。相反，我想在CPU-Cluster上运行Tensorboard 使用TF捆绑的Tensorboard，由于缺少CUDA支持，我会收到导入错误。

官方Tensorboard应该具有仅使用CPU运行的模式，这似乎是合理的。这是真的吗？

我还发现了一个非官方的独立Tensorboard版本（github.com/dmlc/tensorboard），这是否可以在没有CUDA支持的情况下工作？

Answer 1

Solved my problem: just install tensorflow instead of tensorflow-gpu.

Didn't work for me for a while due to my virtual environment (conda), which didn't properly remove tensorflow-gpu.

Answer 2

Tensorboard不受机器是否具有GPU的限制。

据我所知，Tensorboard所做的是解析事件pb文件并在网络上显示它们。没有计算，所以它不需要GPU。