Question

1.sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/hduser_db --username hduser 
    --password hduser --table export --export-dir /user/hive/warehouse/three --
fields-terminated-by ','

17/09/13 14:10:45 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
17/09/13 14:10:50 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
17/09/13 14:10:51 INFO mapreduce.Job: Job job_1505199140014_0033 failed with 
state FAILED due to: Task failed task_1505199140014_0033_m_000000
ob failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0

2.17/09/13 14:10:51 INFO mapreduce.Job: Counters: 8

工作柜台失败的地图任务= 1 启动地图任务= 1 机架局部映射任务= 1 占用时隙中所有映射所花费的总时间（ms）= 2947 所有花费的总时间减少了占用的时隙（ms）= 0 所有地图任务花费的总时间（ms）= 2947 所有地图任务占用的总核心毫秒数= 2947 所有映射任务占用的总兆字节数毫秒= 3017728 17/09/13 14:10:51 WARN mapreduce.Counters：Group FileSystemCounters is 藐视 17/09/13 14:10:51 INFO mapreduce.ExportJobBase：传输0字节 14.8875 s 17/09/13 14:10:51 WARN mapreduce.Counters：Group org.apache.hadoop.mapred.Task $ C 17/09/13 14:10:51 INFO mapreduce.ExportJobBase：导出0条记录。 17/09/13 14:10:51错误tool.ExportTool：导出时出错：出口工作失败！在org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExport（ExportJobBase.java）在org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exportTable（SqlManager.java:931）在org.apache.sqoop.tool.ExportTool.exportTable（ExportTool.java:80）在org.apache.sqoop.tool.ExportTool.run（ExportTool.java:99）在org.apache.sqoop.Sqoop.run（Sqoop.java:147）在org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run（ToolRunner.java:70）在org.apache.sqoop.Sqoop.runSqoop（Sqoop.java:183）在org.apache.sqoop.Sqoop.runTool（Sqoop.java:234）在org.apache.sqoop.Sqoop.runTool（Sqoop.java:243）在org.apache.sqoop.Sqoop.main（Sqoop.java:252）

Answer 1

在运行导出命令时 - 必须小心以下步骤。

数据类型，源（HDFS数据）和目标（rdbms上的表）之间的列名应匹配。
我们应该在--columns参数中指定所有列名。

例如：

sqoop export --connect jdbc：mysql：// localhost：3306 / hduser_db --username hduser --password hduser - 表格出口 --export-dir / user / hive / warehouse / three - 字段 - 终止 - ＆＃39;，＆＃39; --columns＆＃34; column1，column2，....＆＃34; ;

成功映射后sqoop导出失败

1 个答案: