提升的标准化和内部优化如何工作？这对相关性有何影响？

Question

我是弹性搜索的新手。我无法理解文档中字段的提升值的校准和缩放。因为我们应该如何决定字段的提升值，以便它按预期工作。我已经浏览了一些在线博客和es doc，它写的是es的标准化和内部优化提升价值？这有什么作用？

例如：如果我们的文档中有标签，标题，名称和文本字段，我们应该如何确定这些的提升值？

Answer 1

Elasticsearch使用布尔模型匹配文档，然后使用评分模型来确定相关性（即排名）。评分模型使用TF / IDF评分，并附加一些额外功能。针对查询中的每个匹配字段计算那些TF / IDF分数，然后将其聚合以产生文档的总分。要深入了解此过程，我建议您在查询中运行explain，以了解每个字段的得分如何影响文档的整体相关性。

作为您数据的专家，您最有能力确定哪些字段应该最重要地影响您的文档的相关性。找到一个字段的正确增值值是关于调整杠杆，直到找到最符合您期望结果的公式（另外，如果您有用户，A / B测试可以在这里帮助）。