什么意思是在咖啡的deeplearning中var.diff [...] = 0？

Question

这里是用于在caffe中向后的函数， top是这一层的输出，bottom是前一层的输入

def backward(self,top,propagate_down,bottom):
         if propagate_down[0] and self.count!=0:
             bottom[0].diff[...]=0
             bottom[0].diff[self.valid_index]=top[0].diff[...]
         if propagate_down[1] and self.count!=0:
             bottom[1].diff[...]=0
             bottom[1].diff[self.valid_index]=top[1].diff[...]

呃...... .diff [...] = 0意味着什么？

Answer 1

设置

diff[...]=0

只需将var的所有渐变设置为零。

根据Rob的建议，您可以详细了解省略号（[...]）here。