Question

我试图从包含地震数据的csv中提取纬度，经度，幅度和时间，以便将它们绘制成地图。

我目前提取数据的代码是：

tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath)

但我的输出是：

import pandas as pd

csv_path = 'https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/2.5_hour.csv'
filename = pd.read_csv(csv_path, names = ['time','latitude','longitude','mag'])
lats, lons = [], []
magnitudes = []
timestrings = []

for row in filename:
    print (row)
    lats.append(row[1])
    lons.append(row[2])
    magnitudes.append(row[2])
    timestrings.append(row[0])

# Printing this to check if the values are correctly imported
# This is, instead, printing the second letter of each word
print('lats', lats[0:5])
print('lons', lons[0:5])

对不起，如果以前回答过这个问题，我试着查一查，但我没有设法得到我在代码中找到的答案。

Answer 1

您有一个pandas数据帧，而不是文件。对数据帧进行迭代可以为您提供系列的标题：

>>> import pandas as pd >>> filename = pd.read_csv('https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/2.5_hour.csv', names = ['time','latitude','longitude','mag']) >>> list(filename) ['time', 'latitude', 'longitude', 'mag']

这些名称是您传递给read_csv电话的名称，但它们不是过滤器。我不会在这里使用names ，让Pandas找出哪些列，然后选择那些：

>>> df = pd.read_csv('https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/2.5_hour.csv') >>> df.time 0 2017-09-12T22:13:27.650Z Name: time, dtype: object >>> df.latitude 0 58.0241 Name: latitude, dtype: float64 >>> df.longitude 0 -32.3543 Name: longitude, dtype: float64 >>> df.mag 0 4.8 Name: mag, dtype: float64

我使用了更常见的df名称来反映这是一个数据框。

只有一行，因此您可以通过将每个系列转换为列表来获取数据，从而生成单个值：

df = pd.read_csv('https://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/2.5_hour.csv') time = df.time.tolist() lats = df.latitude.tolist() longs = df.longitude.tolist() magnitudes = df.mag.tolist()

但是，如果您想绘制数据，您可以直接从数据框中进行绘制，而无需手动提取列表。请参阅Pandas Visualisation。

迭代数据帧只返回列标题

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