我想更改导入到日期的选定列类型。操作应该在一个闪亮的应用程序中完成。数据位于csv file中。在此数据集中,应更改的列称为“日期”,但理想情况下,应该可以输入应更改类型的列的名称。
我写的代码:
ui <- fluidPage(
titlePanel("Test"),
mainPanel(
fluidRow(
column(5,
fileInput('file1', "Input a csv file:"),
accept=c('text/csv',
'text/comma-separated-values,text/plain',
'.csv'),
checkboxInput('header', 'Header', TRUE)),
column(3,
radioButtons('sep', 'Separator',
c(Comma=',',
Semicolon=';',
Tab='\t'),
',')
),
column(3,
radioButtons('quote', 'Quote',
c(None='',
'Double Quote'='"',
'Single Quote'="'"),
'"')
)
),
tableOutput("first.two"),
fluidRow(
column(4,
textInput("time.var", h3("Input time variable:"),
value = ""))
),
p(strong("Variables to choose from:"), textOutput("possible.variables")),
p(strong("Classes of variables"), textOutput("variable.classes"))
)
)
server <- function(input, output){
dset.in <- reactive({
infile <- input$file1
if(is.null(infile)){
return(NULL)
}
df <- read.csv(infile$datapath, header = input$header,
sep = input$sep,quote = input$quote)
return(df)}
)
# Change column type to date
# When three lines below are commented out, the code works
dset.in()$date.input <- observeEvent({
dset.in()[,input$time.var] <- lubridate::date_decimal(dset.in()[,input$time.var])
})
output$first.two <- renderTable({head(dset.in(), 2)})
output$possible.variables <- renderText(
names(dset.in())
)
output$variable.classes <- renderText(
sapply(dset.in(), class)
)
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
它会产生以下错误:
if(!is.na(attribValue))中的警告{:
条件的长度> 1,仅使用第一个元素
charToRaw中的警告(enc2utf8(文本)):
参数应该是长度为1的字符向量 除了第一个元素之外的所有元素都将被忽略
身体警告(有趣):参数不是函数
警告:eval中出错:参数“expr”缺失,没有默认值 堆栈跟踪(最里面的第一个):
44:eval
43:makeFunction
42:exprToFunction
41:观察事件
40:服务器[#16]
4:
3:do.call
2:print.shiny.appobj
1:
eval中的错误(call(“function”,args,body),env):
参数“expr”缺失,没有默认值
答案 0 :(得分:1)
尝试使用:
modified_dset <- eventReactive(input$time.var, {
dset.in()[, input$time.var] <- lubridate::date_decimal(dset.in()[,input$time.var])
})
并在其他地方使用此modified_dset
。