怎么可能会返回ZeroDivisionError？

Question

我正在运行以下代码：

df['diff']=np.where(df['fc']!=0,(df['ar']-df['fc'])/df['fc'],0)

返回ZeroDivisionError。当我指定只运行该公式时，如果分母不等于0，我不确定这是怎么回事。如果我运行下面它可行，但我不想删除这是真的行：

df2=df[df['fc']!=0]
df2['diff']=(df['ar']-df['fc'])/df['fc']

编辑为“指定明确目标”：此处所需的输出将返回0，其中分母为0，并返回差值％，其中分母＆gt; 0.

谢谢你的回答！效果很好。

Answer 1

嗯，你对np.where(condition, [x, y])函数有一点误解。进行调用时，将首先评估输入参数x和y。在您的情况下，x=(df['ar']-df['fc'])/df['fc']，如果df ['fc']包含任何零，您将会调用ZeroDivisionError。我喜欢来自@ user2357112的评论，np.where执行条件选择，x如果为真，则来自y如果每个元素都为假。

如果您希望将所有元素保留为df['fc']的零，则可以先将这些元素设置为np.nan。在计算之后，您可以处理这些NAN值，例如，将它们设置为零。

这是伪代码：

df.loc[df.fc == 0, 'fc'] = np.nan
df['diff'] = ((df.ar-df.fc)/df.fc).fillna(0)

以下是划分np.nan：

的测试

In [1]: a = np.array([1.0, np.nan])

In [2]: 2/a
Out[2]: array([  2.,  nan])

感谢。