Question

我是R的新人，我在使用gstat R执行通用克里金时遇到了一些麻烦。

正如Hengl等人。（2004）说＆＃34;普遍克里金应该保留用于漂移（或趋势）被建模为仅坐标的函数的情况＆＃34;。所以，我想在通用克里金法中只使用坐标而不是dist。

任何人都可以告诉我怎么样？我这样做：

library(sp)
library(gstat)

data(meuse)
coordinates(meuse) <- c("x", "y")
data(meuse.grid)
coordinates(meuse.grid) <- c("x", "y")
meuse.grid <- as(meuse.grid, "SpatialPixelsDataFrame")

plot(variogram(log(zinc) ~ meuse@coords, meuse),pch=19)
v1 <- variogram(log(zinc) ~ meuse@coords, meuse)
p1 <- vgm(psill = 0.42, model = 'Cir', range = 1000, nugget = 0.08)
fit1 <- fit.variogram(v1, p1)

# Trying to use the coordinates with meuse@coords
uk1 <- krige(log(zinc) ~ meuse@coords, meuse, meuse.grid, fit1)

# Trying to get coordinates as data column
xy <- as.data.frame(meuse@coords)
meuse$long <- xy$x
meuse$lat <- xy$y

uk2 <- krige(log(zinc) ~ meuse$long + meuse$lat, meuse, meuse.grid, fit1)

谢谢！

Answer 1

实际上我不太确定T. Hengl在他2004年的论文中是什么意思。该论文是关于英国，RK和KED之间的区别，它们实际上都是等效的。首先，您要拟合趋势，多重线性模型，然后对这些残差拟合方差图模型。

如果要将坐标用作R中英国模型的漂移，则只需执行以下操作：

library(sp)
library(gstat)

data(meuse)
coordinates(meuse) <- c("x", "y")
data(meuse.grid)
coordinates(meuse.grid) <- c("x", "y")
meuse.grid <- as(meuse.grid, "SpatialPixelsDataFrame")

meuse$X <- as.numeric(meuse@coords[,1])
meuse$Y <- as.numeric(meuse@coords[,2])

meuse.grid$X <-as.numeric(meuse.grid@coords[,1])
meuse.grid$Y <-as.numeric(meuse.grid@coords[,2])

plot(variogram(log(zinc) ~ X+Y, meuse),pch=19)
v1 <- variogram(log(zinc) ~  X+Y, meuse)
p1 <- vgm(psill = 0.42, model = 'Cir', range = 1000, nugget = 0.08)
fit1 <- fit.variogram(v1, p1)



# Trying to use the coordinates with meuse@coords
uk1 <- krige(log(zinc) ~ X+Y, meuse, meuse.grid, fit1)

# Trying to get coordinates as data column
uk2 <- krige(log(zinc) ~  X+Y , meuse, meuse.grid, fit1)

使用lat long gstat R的通用克里金法

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