Question

我正在尝试解析从上游出来的CSV文件。

CSV文件包含一些日期和编号字段，其格式是预先确定的。很少有实例，其中字段中的值不符合预期，我们希望将这些值读取为null，但Jackson-CSV解析器会抛出异常。

以下是我的例外

at com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidFormatException.from（InvalidFormatException.java:67） at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.weirdStringException（DeserializationContext.java:1535） at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.handleWeirdStringValue（DeserializationContext.java:910）在com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer._parseDate（StdDeserializer.java:523）在com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer._parseDate（StdDeserializer.java:466） at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.DateDeserializers $ DateBasedDeserializer._parseDate（DateDeserializers.java:195） at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.DateDeserializers $ DateDeserializer.deserialize（DateDeserializers.java:285） at com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.DateDeserializers $ DateDeserializer.deserialize（DateDeserializers.java:268） at com.fasterxml.jackson.databind.deser.impl.MethodProperty.deserializeAndSet（MethodProperty.java:127）在com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.vanillaDeserialize（BeanDeserializer.java:287）在com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserialize（BeanDeserializer.java:151）在com.fasterxml.jackson.databind.MappingIterator.nextValue（MappingIterator.java:277）

我也在Jackson CSVGithub页面上报告过相同的内容。 https://github.com/FasterXML/jackson-dataformat-csv/issues/153

Answer 1

您可以尝试univocity-parsers，因为它可以处理日期/数字字段中的多种格式。例如：

public class MyClass {
    @Format(formats = {"dd-MMM-yyyy", "yyyy-MM-dd"})
    @Parsed
    private Date date;

    @Format(formats = {"$###,###.###", ""#0.00""})
    @Parsed
    private BigDecimal amount;
}

现在，如果没有格式与给定输入的内容兼容，您可以使用以下方法处理错误：

CsvParserSettings settings = new CsvParserSettings();
settings.detectFormatAutomatically(); //no need to configure format or anything.

parserSettings.setProcessorErrorHandler(new RetryableErrorHandler<ParsingContext>() {
    @Override
    public void handleError(DataProcessingException error, Object[] inputRow, ParsingContext context) {
        if(error.getColumnName().equals("date")){ 
            //if there's an error in the date column, assign a default and proceed with the record.
            setDefaultValue(new Date());
        } else { 
            //else keep the record anyway. Null will be used instead of the value you can't process.
            keepRecord(); //if you don't call keepRecord() the entire row is discarded.
        }
    }
});

最后，您可以使用以下方法解析输入：

List<MyClass> myClassList = new CsvRoutines(parserSettings).parseAll(MyClass.class, input);

希望它有所帮助。

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Jackson CSV Parser |处理无效值

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