Python Pandas read_excel返回空Dataframe

Question

读取一个简单的xls返回空数据帧，无法弄明白我的生活：

path = ('c:/Users/Desktop/Stuff/Ready')
files = os.listdir(path)
print(files)

files_xlsx = [f for f in files if f[-3:] == 'xlsx']

readyorders = pd.DataFrame()
for filename in files_xlsx:
    with open(os.path.join(path, filename)) as f:
        data = pd.read_excel(f)
        readyorders = readyorders.append(data)

print(readyorders)

excel只是两个简单的专栏......现在还太早了吗？

Answer 1

f[-3:] == 'xlsx'将永远不会成为现实，因为您正在评估最后三个字符并将其与四个字符的字符串进行比较。

尝试f[-4:] == 'xlsx'

顺便说一句，附加数据帧非常慢。请尝试连接：

readyorders = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files if f[-5:] == '.xlsx']

Answer 2

我遇到了类似的问题，结果发现有两种XLSX类型：“ Excel工作簿”（在下图的列表顶部）和“严格打开XML电子表格”（带有复选标记）。后者以pandas返回一个空的电子表格，因此使用Excel工作簿（.xlsx），您将不会遇到任何问题。

Answer 3

我遇到了同样的问题，后来我发现这是因为excel文件中有很多工作表，而我没有指定工作表名称。