Question

我们假设我有一个名为#old_list will be a list of length 10 #Create vectors for the dfs (there's probably a concise way to do this). old_list<-list(rnorm(10),rnorm(10),rnorm(10),rnorm(10),rnorm(10),rnorm(10), rnorm(10),rnorm(10),rnorm(10),rnorm(10)) #Turn old_list into a df; add a second column library('dplyr') old_list<-lapply(old_list,function(x) as.data.frame(x)%>%mutate(mu=1))的数据框列表：

old_list

好的，现在[[1]] x mu 1 -0.47734743 1 2 0.28986887 1 3 0.02933248 1 4 -2.15761840 1 5 0.32944305 1 6 0.33237442 1 7 -0.48621491 1 8 -0.61504793 1 9 -1.45353709 1 10 -1.22628027 1 [[2]] x mu 1 0.10329026 1 2 -0.43502662 1 3 0.87865194 1 4 -0.37628634 1 5 0.06234334 1 6 0.35441583 1 7 0.46176186 1 8 1.98786158 1 9 1.81183387 1 10 2.18143130 1 .... up to the 10th element看起来像这样：

old_list

我想将new_list中的每个第n个df分组到名为new_list的新列表中。让我们说我想分组每秒df。 new_list<-list() for (i in 1:seq(1,length(old_list),2)){ new_list[[i]]<-list(old_list[i:i+1]) }应该有一个长度为5的列表，其中每个元素应该包含2个dfs。我尝试过这样的代码：

old_list

但是，这并没有组合＃39;第1和第2，第3和第4，第5和第6 ......来自new_list的dfs，就像我一样。有什么提示吗？

这是list(c(old_list[1],old_list[2])) [[1]] [[1]][[1]] x mu 1 0.56877414 1 2 -2.35897500 1 3 1.16982547 1 4 -0.36609697 1 5 0.53758988 1 6 -1.05709000 1 7 -1.15997033 1 8 -0.07746139 1 9 -0.55179839 1 10 -0.11192844 1 [[1]][[2]] x mu 1 0.34540644 1 2 -0.14567340 1 3 -0.56627562 1 4 0.22785077 1 5 -1.73692747 1 6 -1.03707293 1 7 -0.32093204 1 8 0.09449727 1 9 0.41419075 1 10 -0.17093046 1的第一个元素应该是这样的（我没有设置种子，所以忽略rnorm（10）的不同值：

http://localhost:8081/swagger-ui.html

Answer 1

如果我们需要根据＆＃39; n＆＃39;拆分list和嵌套元素，我们使用gl创建一个分组变量，split向上＃39; old_list＆＃39;并将其转换为tibble

library(tidyverse)
n <- 2
map2(list(old_list), length(old_list),
       ~split(.x, as.integer(gl(.y, n, .y)))) %>% 
      modify_depth(3, ~tibble(x = ., mu = 1))

或者可能是这个

n <- 2
res <- lapply(split(old_list, as.integer(gl(length(old_list), n, 
          length(old_list)))), function(x) 
          lapply(x, function(y) data.frame(x= y, mu = 1)))

res[1]
#$`1`
#$`1`[[1]]
#             x mu
#1   1.11696564  1
#2  -0.32362765  1
#3   0.07355866  1
#4   0.97178378  1
#5   0.55000016  1
#6   0.34958254  1
#7   1.32894403  1
#8  -1.02388909  1
#9   0.48285111  1
#10 -0.55077723  1

#$`1`[[2]]
#            x mu
#1  -0.4506403  1
#2   0.8701737  1
#3   3.3360928  1
#4   1.4608549  1
#5   1.1038983  1
#6   2.3979434  1
#7   0.1652383  1
#8   0.2294786  1
#9   0.2031739  1
#10 -0.4322401  1

Answer 2

这有用吗？

n=2;
starts <- seq(1,length(old_list),n)
ends   <- unique(c(seq(n,length(old_list),n),length(old_list)))
res <- Map(function(x,y){old_list[x:y]},starts,ends)
length(res)  # 6
lengths(res) # [1] 2 2 2 2 2 1

数据帧列表，如何对每个第n个元素进行分组？

2 个答案: