经过训练和评估模型,我试图用MNIST测试图像喂养模型:
Logits函数失败。 X_new_scaled是一个784长的数组,从0.01到0.99XXX缩放.logits.eval期望reiceve的方法是什么?传递数组的正确方法是什么?
答案 0 :(得分:1)
您的问题与TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' Tensorflow
重复关键是你使用X两次:
X = mnist["data"]
并且
Z = logits.eval(feed_dict={X: X_new_scaled})
所以问题不是X_new_scaled,问题是你的feed_dict的关键是X不是张量而是numpy.ndarray。