以下是我在自然语言处理中使用的代码： -
training_set = featuresets[:10000]
testing_set = featuresets[10000:]
MNB_classifier = SklearnClassifier(MultinomialNB())
MNB_classifier.train(training_set)
上面的代码给出了以下错误： -
追踪（最近一次通话）： 文件“D：\ Users \ siddharth.u \ Documents \ Natural Language Processing \使用NLTK创建用于情感分析的模块\使用NLTK.py创建用于情感分析的模块”，第103行， MNB_classifier.train（training_set） 火车上的文件“D：\ Users \ siddharth.u \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ nltk \ classify \ scikitlearn.py”，第117行 X = self._vectorizer.fit_transform（X） 在fit_transform中输入文件“D：\ Users \ siddharth.u \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ feature_extraction \ dict_vectorizer.py”，第230行 return self._transform（X，fitting = True） 文件“D：\ Users \ siddharth.u \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ feature_extraction \ dict_vectorizer.py”，第172行，在_transform中 values.append（D型（V）） 的MemoryError