我正在使用tensorflow / models repo中的object_detection。我正在用我自己的图像训练更快的R-CNN Resnet101模型。在我的模型中，我只使用2-3个类来查找图像上的特定对象。
经过大约60k的训练步骤后，我找到了很好的搜索对象的结果。唯一的问题是，我的假阳性率非常高。当搜索到的对象在图像中时，我得到99％的结果，但是大约60％的结果＆gt; 90％搜索到的对象不在那里。
有没有人有一些提示，我怎样才能减少假阳性率？在使用过的模型中是否有一种方法可以为训练提供特定的假阳性例子？