标签： python-2.7 machine-learning recommendation-engine
我正在寻找在我的项目中用于文章建议的最佳算法。我们有1000篇文章。我想根据他正在阅读的文章向用户推荐类似的文章。哪种算法最适合这种情况。我尝试了基于内容的推荐，其中包括培训模型。在我的情况下，它可以是简单的基于文本的用户正在阅读的文章的相似性，而不是用户阅读的文章的历史
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也许看看karpathy对arxiv的理智做了些什么。
https://github.com/karpathy/arxiv-sanity-preserver