Answer 1

Answer 2

Answer 3

基本过程是累积要识别的每个字母的大量示例，预处理原始数据，训练候选模型的集合，并根据单独的数据集上的测试性能选择最终模型

预处理的性质取决于您收集的数据。如果是“连接点”笔移动数据，那么将图像划分成区域可能是最简单的，并且通过每个区域的点数来概括。相反，如果您正在录制光栅图像，则其他预处理将非常有用，例如简单统计和垂直和水平投影轮廓（行和列平均值）。

几年前，“Dobb博士的日记”开展了一次手写识别比赛（使用电子墨水数据）。你可以在这里阅读：

http://www.drdobbs.com/184408743;jsessionid=IG5ALGCW1HZZVQE1GHPCKH4ATMY32JVN?pgno=4

......在这里：

http://www.drdobbs.com/184408923;jsessionid=IG5ALGCW1HZZVQE1GHPCKH4ATMY32JVN?pgno=2