def data_search(security, statistic):
"""takes in specific asset and desired statistic (e.g. 'Gross ER', 'Asset Class', etc),
returns the answer from the CME or Equity Ranking Template spreadsheet"""
securities = xlrd.open_workbook('Desktop\\CME.xlsx').sheet_by_index(1)
securities_array = securities.col_values(1, start_rowx = 1, end_rowx = securities.nrows)
desired_security_row = securities_array.index(security) + 1
statistics_array = securities.row_values(0, start_colx = 0, end_colx = securities.ncols)
statistic_index = statistics_array.index(statistic)
return securities.row(desired_security_row)[statistic_index].value
我使用python的xlrd来读取Excel电子表格来收集信息并形成不同资产的财务数据列表。 ＆＃34; CME＆＃34;上面代码中引用的电子表格本质上是一个电子表格，其中包含大约500种不同的金融资产，其电子表格中的B列向下运行其股票代码/符号（例如，AAPL＆＃39;）。 x轴有一堆标题用于所需的统计数据，例如＆＃34;总预期回报＆＃34;和＆＃34;收益＆＃34;。我希望能够将特定的股票代码和所需的统计信息输入到该函数中，并返回该股票代码的统计信息。该代码目前使用xlrd查看B列并生成所有500种证券中的列表（例如[＆＃39; AAPL＆＃39;，＆＃39; SCHB＆＃39;＆＃39; DB＆＃39;，然后...]）找到该安全性的索引，它是如何识别正确的行。然后，它会在电子表格中生成所有统计类型的列表（例如[＆＃39; Gross Expected Return＆＃39;，＆＃39; Yield＆＃39;＆＃39; Beta＆＃39;，...]）并找到所需统计信息的索引。它将查看正确的行并返回正确索引的单元格中的任何值。
当我在一个代码列表上运行for循环调用此函数x次时，它似乎是非常低效的。我很想知道是否有任何想法以更快的方式执行此操作涉及或不涉及xlrd。