这个机器学习教程的最终结果是什么？

Question

我一直在努力学习张量流和机器学习，这篇文章是我偶然发现的第一个教程之一：https://medium.com/towards-data-science/tensorflow-for-absolute-beginners-28c1544fb0d6。我逐步完成了代码，并认为我理解了绝大多数代码，但后来我得到了最终输出，这是一组3个数字，权重。这些重量应该如何使用？也就是说，我如何将这个结果用于现实场景？

Answer 1

权重是您尝试优化的内容。

目标是找到一组权重，当给定一组输入时，将输出正确的答案。

在这种情况下，您有1（True）和-1（False）输入以及始终为1的偏差。目标是学习AND功能。仅当两个输入均为1（True）时，该函数才返回1（True），否则返回-1（False）。

当给出新输入[1，-1,1]时（在这种情况下偏差总是为1），该函数将这些输入乘以您先前计算的权重并将结果相加。如果结果大于0则输出1，如果不是，则输出-1