Question

例如：

dataset['column_1'].replace(['(null)'],['0'],inplace=True)

替换第一列中的所有“错误”字符串。但是，如果我现在要对几个特定的列进行操作，那么我要去：

dataset['column_1'].replace(['(null)'],['0'],inplace=True)
dataset['column_5'].replace(['(null)'],['0'],inplace=True)
dataset['column_7'].replace(['(null)'],['0'],inplace=True)

有没有办法将它组合在列名列表上运行相同的替换？

我试过这样做：

names = ['column_1','column_2','column_3','column_4','column_5','column_6','column_7']
dataset = pandas.read_csv('allvalues.csv', names=names)
dataset[['column_1','column_3','column_4','column_7']].replace(['(null)'],[0],regex=True,inplace=True)

但是之后仍然使用'（null）'字符串值打印列。

Answer 1

您可以使用DataFrame.replace()代替Series.replace()：

dataset[['column_1','column_5','column_7']].replace(['error'],['0'],
                                                   regex=True, inplace=True)

是否可以在dataFrame中的列/列子集上运行替换？

1 个答案: