locator_params的主要滴答声

Question

我无法在同一级别显示第1，第2，第3 y轴的主要刻度。如果您查看下图，可以看到：

• y-left轴有10个区域（网格开启）

• 第1个右轴仅有7个分档，其主要分页未对齐 与左轴的那些

• 第二个y轴仅有9个箱，其主要刻度不与y左轴或第1个y轴的轴对齐。

我在这里找到了建议使用＆＃34; locator_parameters＆＃34;的主题：

www.mysite.com/tmp/*

但我无法在我的案例中使其成功。我希望所有y轴都有10个箱子，我希望主要的刻度线对齐。

    plt.locator_params(axis='y', nbins=10) 

Answer 1

ax14.set_yticks（np.linspace（ax14.get_ybound（）[0]，ax14.get_ybound（）[1]，11））

x = np.random.rand(20)
y1 = x*5
y2 = x*5 + 0.2
y3 = x*x*3.5 + 0.2*x
y4 = x*5 + 0.2*x
#from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator
yLimMin = 0
yLimMax = 2.1
lineWidth = 1.0
fontSize = 24
subTitle = ""


plt.rcParams.update({'axes.labelsize': 'small'})
fig = plt.figure(figsize=(21,29.7))
ax11 = fig.add_subplot(411)

subplotAdjustRight = 0.90
mks = 19 # marker step
#matplotlib.locator.MAXTICKS = 5
ax11.plot(x,y1, linestyle='-', linewidth=lineWidth, color = 'k',
                     marker='*', markevery=11*mks, 
                     label="CO")
ax11.set_ylabel('CO [%]', color='k')
plt.ylim((0,5))
fig.suptitle(subTitle, fontsize = fontSize)
ax11.yaxis.grid()
#ax11.locator_params(axis='ax11', nbins=10)
ax11.set_yticks(np.linspace(ax11.get_ybound()[0], ax11.get_ybound()[1], 11))

ax12=ax11.twinx()
ax12.plot(x,y2,linestyle='-', linewidth=lineWidth, color='r',
                marker='*', markevery=11*mks, 
                label="CO22")
ax12.set_ylabel('NO [%]', color='r')
plt.ylim((0,13))
#ax12.locator_params(axis='ax11', nbins=10)
ax12.set_yticks(np.linspace(ax12.get_ybound()[0], ax12.get_ybound()[1], 11))

ax13= ax11.twinx()
rspine = ax13.spines['right']
rspine.set_position(('axes', 1.05))
ax13.set_frame_on(True)
ax13.plot(x,y3,linestyle='-', linewidth=lineWidth, color='m',
                marker='*', markevery=11*mks, 
                label="CO222")
ax13.set_ylabel('O [%] ', color='m')
plt.ylim((0,22.87))
#ax13.locator_params(axis='ax11', nbins=10)
ax13.set_yticks(np.linspace(ax13.get_ybound()[0], ax13.get_ybound()[1], 11))

ax14= ax11.twinx()
rspine = ax14.spines['right']
rspine.set_position(('axes', 1.10))
ax14.set_frame_on(True)
ax14.plot(x,y4,linestyle='-', linewidth=lineWidth, color='m',
                marker='*', markevery=11*mks, 
                label="CO2")
ax14.set_ylabel('CO [%] ', color='m')
plt.ylim((0,25))
#ax14.locator_params(axis='ax11', nbins=10)
ax14.set_yticks(np.linspace(ax14.get_ybound()[0], ax14.get_ybound()[1], 11))