每个树级别的Sklearn随机森林分类器特征分析

Question

我有一个随机森林分类器，树深为14和120个估算器。

rnd_clf = RandomForestClassifier(  
             n_estimators=120,
             criterion='gini',
             max_features= None, 
             max_depth = 14 )

rnd_clf.fit(X_train, y_train)

如何创建一个表格，分析每个树级别的所有300个特征（最具辨别力的特征等）？

示例：

简单地说，我正在寻找每个树级别的每个功能的功能重要性。

提前致谢：）