`h2o.parseRaw`和`h2o.import_sql_table`

Question

我尝试将数据库中的数据加载到h2o中进行R建模分析。

我可以使用h2o函数h2o.import_sql_table()成功获取数据框，就像here处的指令一样。但是，此数据框不能应用h2o函数，例如：h2o.hist()，as.data.frame()以及this中使用的更多其他函数。这使我无法按照演示步骤分析从h2o.import_sql_table()生成的数据帧。

我想知道h2o.import_sql_table()和h2o.parseRaw()创建的数据框之间存在哪些差异。理想情况下，是否有任何方法可以将h2o.import_sql_table()创建的数据帧转换为更传统的h2o数据帧？任何代码示例都将非常感谢。

Answer 1

使用h2o.importFile和h2o.import_sql_table提取数据时，两个对象都是H2OFrame，如下面的代码片段所示：

> payment = h2o.import_sql_table(connection_url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/dvdrentaldb?&useSSL=false", table= "payment", username = "avkash", password = "avkash")

|====================================================| 100%

> class(payment)
  [1] "H2OFrame"

> a1 = h2o.importFile("/Users/avkashchauhan/src/github.com/h2oai/h2o-3/smalldata/junit/cars.csv")
  |=======================================| 100%
> class(a1)
  [1] "H2OFrame"

如果要在h2o.import_sql_table的帧上显示直方图，可以执行以下操作：

> h2o.hist(payment$staff_id)

因此它们都是H2OFrame，H2OFrame上的所有函数都应用于任何其他H2OFrame。

请使用h2o.importFile而不是h2o.parseSetup / h2o.parseRaw，它们用于对现有的H2OFrame而不是数据源执行2步解析，即磁盘上的文件位置，或HDFS或Web位置。

如果您将使用h2o.importFile和h2o.import_sql_table，您将获得H2OFrame，这两个函数之间的所有函数都是相同的。