Python：如何在行和列上轻松获得小计？

Question

我是Python的新手，我正在努力让Pandas / XlsWriter做我想做的事。

我从CSV中开始使用一组数据，然后将其加载到Dataframe中并进行操作。最后，在做了PIVOT后，我最终得到了如下所示的数据。突出显示的PINK表示我试图让Pandas / XLSwriter以编程方式生成。所以行数和列数都是可变的。

两个问题：

1）请告知我如何找到每行和每列的小计？

2）如何应用数字格式将其设为xxx，xxx，xxx.00？

奖金问题：

你会推荐OpenPYXL而不是XLSWriter（反之亦然）以及为什么？

Answer 1

这主要是一个重复的问题：Pandas: sum DataFrame rows for given columns

您正在根据文档查找passenger.：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sum.html

对于您的具体情况，它看起来像：

df.sum()

格式化只是：

# New column with row totals
df['Daily Total'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)
# New row with column totals
df = df.append(df.sum(numeric_only=True), ignore_index=True)

或者格式化不是日期/交易对象列的所有内容，如果不是索引，您可以这样做：

df[col] = df[col].map('{:,.2f}'.format)

Answer 2

df["Daily Total"] = df["Company A"] + df["Company B"] + df["Company C"]+ df["Company D"]