使用' SAME'给出比“有效”更好的结果。对于tf.nn.max_pool

时间:2017-09-11 12:49:27

标签: tensorflow padding

我们讨论了SAME和VALID之间的区别here,但没有提供更好的预测模型。

在nn.conv2d中,'相同'似乎是首选,以减少数据丢失,但“有效”'有效更快。

忽略同时失去的时间'有没有理由使用' VALID' over'相同'对于nn.maxpool?赢了'相同'提供更好的预测模型?

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