假设我有一个简单的折线图，其中包含5个值（a = 155，b = 200，c = 250，d = 300，e 0 345）
我需要一种方法来计算Y轴上的哪些值，使得值看起来很好。我也希望看到一些小步骤。
如果我使用一个简单的公式，我会这样做：
MaxValue - Minvalue =差异 345 - 155 = 190
5个步骤： 190/4 =每步47.50
这将导致Y轴的这些值：
Y0 = 155
Y1 = 203
Y2 = 250
Y3 = 298
Y4 = 345
我真正想要的是值：
Y0 = 150
Y1 = 200
Y2 = 250
Y3 = 300
Y4 = 350
但我如何计算呢？
在计算之前，我不知道数值的大小，也可能是数千或数十。
我希望我确实解释好了。英语不是我的主要语言，所以请问问题是否不清楚。
答案 0 :(得分：1)
如果我理解得很清楚，那么你就是在谈论如何使你的观点符合一条线。这是一个非常重要的问题（但仍然很简单），称为linear regression。用于解决它的传统算法是least squares算法。我很确定在所有语言中你都可以找到一个实现它的库。
[编辑] Wolfram alpha可以完成这项任务：
http://www.wolframalpha.com/input/?i=linear+fit+155+200+250+300+345
答案 1 :(得分：0)
舍入是关键。您可以将极值舍入到第1位，第2位等，并使用舍入值作为轴限制。
答案 2 :(得分：0)
一种方法是编写一个简单的“硬币舍入”算法。这是一个对数字进行舍入的算法（例如，您建议的步骤），以便从1,2或5开始。例如，47.50将被硬币舍入为50。