在多处理中共享Python对象：值或管理器

Question

如果我想使用multiprocessing分享对象， 根据具体情况，我应该使用以下哪一项？

• multiprocessing.Value或multiprocessing.Array
• 或multiprocessing.Manager

在我看来：

• Value仅适用于ctypes的对象（但ctypes是什么？numpy.ndarray ctypes或networkx.Graph）
• Manager可用于任意Python对象，但我需要包装对象方法

请帮助纠正我的理解。谢谢！

Answer 1

Value是标量，它只能保存一个数据时间。因此，如果您想在不同流程之间共享说char，double，int或float，请使用Array。与Value不同，Array可以包含多个值。

有关Python ctypes中定义的ctypes的详尽列表，请查看此文档：Fundamental data types。因此，int，bool，long，short和许多其他人都是C编程语言中的数据类型。

对于Manager对象，我认为文档内容非常广泛：

  

管理器提供了一种创建可在不同进程之间共享的数据的方法，包括在不同计算机上运行的进程之间通过网络共享。管理器对象控制管理共享对象的服务器进程。其他进程可以使用代理访问共享对象。

你可能想知道这是怎么回事！你只需要使用代码来看看它们是如何组合在一起的，它并不复杂。