如何在张量流中的不同位置裁剪一批图像?

时间:2017-09-10 18:41:36

标签: python tensorflow deep-learning

我有一批形状[batchsize,h,w,channel]的图像。还有一批形状为[batchsize,2]的topleft点。

我需要使用一个边界框裁剪每个图像(比如说[10,10]的大小),以及相应的topleft点。

除了循环批量大小之外,是否有人知道如何做到这一点?

事情已经检查过:

- tf.image.resize_image_with_crop_or_pad

但图片必须位于[h,w,channel]

- tf.slice

但是它的起始位置必须是int

0 个答案:

没有答案