python - seaborn：分享X标签无法按预期工作

Question

我正在处理一个显示两点之间关系的数据集，例如公交车站。例如，我们有公交车站A，B，C和D.

我想制作直方图，显示每个公交车站到达其他3个公交车站需要多长时间。

显然，从A到A没有时间，因此应该是空白的。

当我绘制它时，我看到第一行显示BCD，第二行显示A，C，D等。列未对齐且颜色不代表每行中的相同列。 / p>

如果我添加sharex = True，它只是删除每个轴上的x标签。这显然不是我想在这里看到的。

我希望按照A，B，C，D的顺序看到4列。当它是A到A时，它应该是空白的，并且颜色应该是一致的。

有谁知道如何做到这一点？

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
%matplotlib inline

time=np.random.randn(1000)
point1 = ['A','B','C','D'] * 250
point2 = ['A'] * 250 + ['B'] * 250 + ['C'] * 250 + ['D'] * 250 

df_time = pd.DataFrame(
    {'point1': point1,
     'point2': point2,
     'time': time
    })
df_time=df_time[df_time['point1']!=df_time['point2']] ##cannot sell to another

fig, ax = plt.subplots(nrows=4, sharey=True)
fig.set_size_inches(12, 16)
for point1i, axi in zip(point1, ax.ravel()):
    sns.boxplot(data=df_time[df_time['point1']==point1i], x='point2', y='time', ax=axi)

Answer 1

从the documentation看，sns.boxplot有一个论证order

  

order，hue_order：字符串列表，可选
  命令绘制分类级别，否则从数据对象推断出级别。

使用此类似

sns.boxplot(..., order=['A','B','C','D'])

会给你想要的情节。

完整代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

time=np.random.randn(1000)
point1 = ['A','B','C','D'] * 250
point2 = ['A'] * 250 + ['B'] * 250 + ['C'] * 250 + ['D'] * 250 

df_time = pd.DataFrame(
    {'point1': point1,
     'point2': point2,
     'time': time
    })
df_time=df_time[df_time['point1']!=df_time['point2']] ##cannot sell to another

fig, ax = plt.subplots(nrows=4, sharey=True)

for point1i, axi in zip(point1, ax.ravel()):
    sns.boxplot(data=df_time[df_time['point1']==point1i], x='point2', y='time', 
                ax=axi, order=['A','B','C','D'])

plt.tight_layout()    
plt.show()