我在OpenCV / C ++中编写了一段代码来分割视频的RGB图像：我加载图像并根据其颜色对其中的区域进行聚类。我选择了KMeans来执行分割，结果很好。但是，对于大小为960x1280的图像，需要几秒钟才能对单个图像进行聚类，并且按此速率我无法实时使用它。我的代码是用VHDL重写的，以便在FPGA板上实时运行，所以我想知道，鉴于现代FPGA板的并行化能力，我可以获得多少加速度？我对这些主板几乎没有经验，所以我无法预测如果在其中一个主板上实现代码的速度有多快。我希望得到你的意见，如果加速度不够，我可能不得不用其他图像分割算法改变Kmeans，如果是这样的话，现在比编写vhdl版本更好。