Question

我尝试使用TensorFlowSharp构建一个小的tensorflow应用程序，有时我会收到此异常：

托管调试助手'CallbackOnCollectedDelegate'

对于函数 TensorFlowSharp！TensorFlow.TFBuffer + BufferReleaseFunc :: Invoke

我试图找出它意味着什么，但我没有完全理解这些解释。这是抛出异常的代码的一部分：

var graph = new TFGraph();
var model = File.ReadAllBytes(ModelsFile);
graph.Import(model, "");

有人知道我应该做些什么来防止这种异常吗？

布鲁诺

Answer 1

我认为这是TensorflowSharp中的一个错误。

该错误在CLR代码中看起来通常是不一致的访问冲突（通常仅在重负载或随机尝试次数下发生）。引用微软docs：

callbackOnCollectedDelegate托管调试助手（MDA）是如果委托从托管代码封送到非托管代码，则激活函数指针和回调放在该函数指针上代表被垃圾收集后。

当从中创建函数指针并向非托管代码公开的委托被垃圾回收时，会发生此类错误。当非托管组件尝试调用函数指针时，它会生成访问冲突。失败似乎是随机的，因为它取决于何时发生垃圾收集。

解决方案可能很困难，因为一旦委托被编组为非托管函数指针，垃圾收集器就无法跟踪其生命周期。相反，需要在非托管函数指针的生命周期内保留对委托的引用。为了做到这一点，必须在TensorFlowShapr的代码（或您的代码）中识别收集的错误委托。

您还可以启用gcUnmanagedToManaged MDA来强制垃圾每次回调到运行时之前的集合。这将删除通过确保垃圾收集引入的不确定性垃圾回收总是在回调之前发生。一旦你知道收集了什么代理，更改代码以保持对引用的引用在编组生命周期内委托管理方非托管函数指针。

所以，我想最好把它报告给图书馆的制作者。

Answer 2

我只看到这个错误的一个好候选人，Buffer.cs中的一个委托。但是Miguel已经在7月27日修复了这个bug，差异is here。因此，请务必更新您的副本。如果您是从Nuget获得的，那么请确保您至少拥有版本1.30