azure流分析是否读取来自所有分区的数据

Question

Azure事件中心具有可伸缩性的分区功能。使用app服务读取数据时，一个eventprocessorHost只能绑定到一个分区。没有办法对来自多个分区的数据采取集体行动。 但在使用Stream分析时，我们可以根据时间汇总数据。那么，它在聚合数据时是否会处理所有分区？意味着，如果将读数传递给8个分区，则聚合应包括计算中的所有这些读数。 感谢

Answer 1

是。基于documentation，有几个场景。

当输出支持分区时，就像另一个事件中心一样，您可以使用分区依据：

  

您必须确保您的查询已分区。这要求您在所有步骤中使用分区依据。允许多个步骤，但它们都必须使用相同的键进行分区。目前，必须将分区键设置为PartitionId才能使作业完全并行。

当输出不支持分区（如Power BI）时，无需接收原始分区数据即可读取数据（因此它将从所有分区读取）。

Answer 2

如果不使用partitionid分区，则在聚合之前将合并来自所有输入分区的数据。事件的排序将基于时间戳（到达或应用）。这确实意味着一个分区中缺少数据会阻塞结果，阻止的时间量由延迟到达窗口控制。

[本页]（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-out-of-order-and-late-events）有关于延迟到达窗口的其他详细信息，并附有示例。