Question

我对GROUP BY有一些麻烦。

SELECT语句中除了聚合函数之外的每个表达式都必须在GROUP BY中吗？
GROUP BY到底在做什么？

我试图计算客户的平均年龄。

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 5 fields in line 5, saw 12

因为数据非常大，我做了一个GROUP BY。

Date| Name|Country|Balance|Age
2016|Sharp|Iceland|  $200 |29 
2016|Bob  |Finland|  $100 |22 
2016|Sharp|Iceland|  $500 |29
2016|James|USA    |   $10 |21 
2017|Sharp|Iceland|    $2 |30

然而，这将是什么......它会是：

SELECT Date, Name, Country, SUM(Balance), Age 
  FROM Table 
 GROUP BY Date, Name, Country, Age

我如何计算平均年龄？

很困惑，尖锐。

Answer 1

SELECT语句中除了聚合函数之外的每个表达式都必须在GROUP BY中吗？

.. select中提到的每个表达式都必须在group by中必须在其上应用子句或任何聚合函数。但副反之亦然，即组中的每个表达都不需要选择。

GROUP BY到底在做什么？

group by，按照group by子句排列数据并应用聚合函数在聚合函数中使用的列。

在你的例子中，如你所说，你需要平均年龄，但是group by子句的标准应该是什么？你想要平均年龄日期明智，国家明智，或日期明智和国家明智...

以下是示例查询：

-- date and contry wise both 
select Country,Avg(Age) from demo123
group by Date,Country

-- date wise 
select Date,Avg(Age) from demo123
group by Date 

-- Country wise 
select Country,Avg(Age) from demo123
group by Country

Answer 2

我对SQL和编程一般都是新手，但是从我到目前为止所学到的：

GROUP BY从数据库中获取多个列，并将它们压缩到一个组进行分类。 synatax如下： SELECT列名称从表需要条件的地方（AVG年龄） GROUP BY列名称

如果您愿意，可以订购它们。我相信你是正确的说，如果你选择列，你将按你选择的相同列进行分组。

这是我用过的参考资料。 SQL info

它没有太深入，但这就是我读它的方式。

希望我说的话可能有所帮助。祝你好运。

芽菜

Answer 3

Aggregate函数根据Select列表返回输出，所选列必须在GROUP BY子句中。

您需要的查询将是这样的。

SELECT Date, Name, Country, SUM(Balance), AVG(Age) 
FROM Table 
GROUP BY Date, Name, Country

常规SQL - 了解Group BY

3 个答案: