我正在尝试使用PIL比较2个图像,以下是我的场景。
IMG1:
IMG2:
img1 = Image.open(img1.png)
img2 = Image.open(img2.png)
我编写了一个简单的diff函数,如果存在差异则返回-1,如果相同则返回0。
def diff(img1, img2):
im1 = img1.load()
im2 = img2.load()
for i in range(0, img1.size[0]):
for j in range(0, img1.size[1]):
if(im1[i,j] != im2[i,j]):
return -1
return 0
我通过以下内容:
diff(img2, img1.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT))
两者都是完全相同的图像,但我有所不同。差异似乎在于: [27 84] 有人可以解释一下为什么吗?
答案 0 :(得分:8)
"两者都是完全相同的图像,但我有所不同。"
但他们不是。
您可以使用以下代码查看此内容,例如:
def show_diff(img1, img2):
diff = Image.new("RGB", img1.size, (255,255,255))
for x1 in range(img1.size[0]):
for y1 in range(img1.size[1]):
x2 = img1.size[0] - 1 - x1
y2 = img1.size[1] - 1 - y1
if img1.getpixel((x1,y1)) != img2.getpixel((x2,y2)):
print(x1,y1,x2,y2)
diff.putpixel((x1,y1), (255,0,0))
diff.show()
img_r = Image.open("img/pacman-r.png")
img_l = Image.open("img/pacman-l.png")
show_diff(img_r, img_l)
结果是
(这里,两个图像之间不同的任何像素都是红色的。)
或者
def show_delta(img1, img2):
diff = Image.new("RGB", img1.size, (255,255,255))
for x1 in range(img1.size[0]):
for y1 in range(img1.size[1]):
x2 = img1.size[0] - 1 - x1
y2 = img1.size[1] - 1 - y1
p1 = img1.getpixel((x1,y1))
p2 = img2.getpixel((x2,y2))
p3 = round((p1[0] / 2) - (p2[0] / 2)) + 128
diff.putpixel((x1,y1), (p3,p3,p3))
diff.show()
img_r = Image.open("img/pacman-r.png")
img_l = Image.open("img/pacman-l.png")
show_delta(img_r, img_l)
导致
(此处,等效像素为灰色,而白色像素表示img1中的像素设置为(暗),而未设置为img2,黑色像素表示相反。)
您似乎怀疑PIL的Image.transpose
方法导致了问题,但源图像不是只是转置。
Image.transpose
正如您所期望的那样 - 所以类似于:
def diff(img1, img2):
im1 = img1.load()
im2 = img2.load()
images_match = True
for i in range(0, img1.size[0]):
for j in range(0, img1.size[1]):
if(im1[i,j] != im2[i,j]):
images_match = False
return images_match
img_r = Image.open("img/pacman-r.png")
# NOTE: **NOT** Using img_l here
print(diff(img_r, img_r.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)))
返回True
。
(这里,图像与自身的两次转换版本进行比较)